El cancer se ha convertido en una de las enfermedades mas penosas que aqueja a la humanidad. Varias son las formas en que esta enfermedad se manifiesta en el cuerpo humano. En particular, las mujeres son afectadas, por dos tipos de cancer: el cancer de mamas y el cancer cervico uterino. Este ultimo, exclusivo del sexo femenino, cobra cada ano un sinnumero de vidas, y en otros casos, dificulta la reproduccion. El cancer cervico uterino, a diferencia de otras manifestaciones de cancer, es curable en las etapas iniciales del mismo. En la actualidad, el uso de sistemas computarizados forma un eslabon importante para la deteccion y tratamiento de este tipo de enfermedad; por lo que gran cantidad de investigadores dedican sus esfuerzos para desarrollar algoritmos mas potentes que apoyen a los diagnosticos emitidos por los especialistas medicos. Sin embargo, aun son insuficientes los logros en este sentido. El presente trabajo propone un nuevo algoritmo para la segmentacion de nucleos en imagenes de celulas cervicales, basado en sus contornos y regiones, que pueda apoyar la deteccion del cancer cervico uterino en las mujeres afectadas."
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